Quando il WordPress AI Team è nato nel 2025, l’obiettivo era creare una base comune per integrare l’intelligenza artificiale nel CMS senza legarsi a un singolo provider o a un singolo modello.

Nel 2026 questa direzione è diventata molto più concreta: WordPress non sta aggiungendo soltanto funzioni “AI” visibili nell’editor, ma sta costruendo infrastruttura per permettere a plugin, workflow e agenti di capire cosa un sito può fare e di interagire con esso in modo controllato.

La Abilities API è il pezzo centrale

La Abilities API, introdotta lato server in WordPress 6.9, permette di registrare capacità del sito in modo strutturato e autodocumentato.

In pratica, invece di avere funzioni sparse e difficili da scoprire, WordPress può esporre “abilità” con input, output, permessi e descrizioni. Questo rende più semplice usarle da automazioni, interfacce, strumenti AI e agenti.

WordPress 7.0 porta l’AI Client nel core

Con WordPress 7.0 è arrivato nel core un AI Client provider-agnostic: plugin e funzionalità possono comunicare con modelli generativi senza dover implementare ogni volta integrazioni completamente diverse.

La release ha introdotto anche una schermata centralizzata per gestire i Connectors, cioè le connessioni verso provider e servizi esterni, e una versione client-side della Abilities API per lavorare anche nel browser.

Dove entra MCP

Uno dei progetti più interessanti è l’MCP Adapter. Il suo compito è tradurre le abilities di WordPress nel formato Model Context Protocol, così che assistenti e agenti compatibili possano scoprirle e utilizzarle come strumenti.

Questo significa che un sito WordPress può diventare molto più facilmente parte di workflow AI esterni, senza dover costruire un’integrazione proprietaria per ogni assistente.

Cosa è ancora sperimentale

Non tutto ciò che viene sviluppato dal team AI entra automaticamente nel core. La roadmap di WordPress 7.2 continua a mantenere diverse funzionalità nel plugin AI, proprio per testarne adozione e utilità prima di una possibile integrazione stabile.

• più abilities, comprese future capacità di scrittura;
• distribuzione e aggiornamento dell’MCP Adapter;
• attivazione MCP più semplice dal pannello;
• identità e delega per gli agenti;
• conoscenza e linee guida riutilizzabili dal sito;
• embeddings e ricerca semantica;
• streaming delle risposte AI.

Cosa cambia per gli sviluppatori

La parte più interessante non è imparare un nuovo plugin “AI”, ma capire le nuove astrazioni.

• Abilities API: come descrivere capacità, input, output e permessi;
• Connectors: come gestire servizi e provider esterni;
• AI Client: come usare modelli diversi senza legarsi a un’unica integrazione;
• MCP: come rendere WordPress utilizzabile da agenti e assistenti esterni;
• permessi e audit: come evitare che un agente possa fare più di quanto dovrebbe.

Per chi sviluppa plugin, integrazioni o sistemi custom, queste competenze possono diventare molto più utili del semplice “saper generare testo con l’AI”.

Cosa cambia per aziende e team

Per un’azienda il valore potenziale è nella possibilità di collegare contenuti, dati e operazioni del sito a workflow più intelligenti.

• generazione o revisione assistita di contenuti;
• supporto editoriale e classificazione;
• automazioni tra WordPress e servizi esterni;
• ricerca semantica nel patrimonio di contenuti;
• assistenti che leggono o aggiornano dati secondo permessi definiti;
• workflow che coinvolgono CMS, CRM, ecommerce e altri sistemi.

La direzione è quindi meno “aggiungiamo un chatbot al sito” e più rendiamo WordPress una piattaforma interrogabile e azionabile da software intelligenti.

WordPress verrà sostituito dall’AI?

Il percorso intrapreso dal progetto va nella direzione opposta: WordPress sta cercando di diventare un’infrastruttura più facile da usare anche da strumenti AI e agenti.

Questo non elimina il bisogno di architettura, sviluppo, sicurezza o integrazioni. Anzi, aumenta l’importanza di definire bene dati, permessi, API e processi.

Cosa vale la pena imparare adesso

Per uno sviluppatore WordPress che vuole restare competitivo, oggi guarderei soprattutto a:

• Abilities API;
• REST API e permessi;
• MCP e tool calling;
• React e sviluppo Gutenberg;
• integrazione con servizi esterni;
• AI Client e provider abstraction;
• sicurezza dei workflow agentici.

È una direzione che si collega bene anche allo sviluppo web più ampio: API, automazioni e integrazioni contano sempre di più rispetto alla conoscenza di una singola piattaforma.

Se vuoi approfondire il tema dei contenuti pensati anche per i sistemi AI, puoi leggere come scrivere contenuti utili per utenti e AI. Per progetti di integrazione o sviluppo custom trovi invece i miei servizi di sviluppo web.